旅游业网络数据分析

1. 数据分析在旅游业中如何应用

众所周知，现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游，以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔，然而现在不同，人们对于景点的要求越来越高了，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业进行分析。那么，数据分析在旅游业中如何应用呢？
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
以上就是小编为大家分享的关于数据分析在旅游业中应用方面的相关内容。相信大家也看到了，数据分析在旅游业中所起到的作用是非常大的，能够为旅游业带来更大的利益价值，同时还能让旅游业更加的系统化，这些都是数据分析在旅游业中应用的优点。

2. 3月旅游行业舆情大数据分析报告，什么是舆情分析

近年来，随着人们生活水平的不断提高，国内旅游热不断高涨，特别是每逢节假日，各大景版区人满为患，于权是各种旅游负面舆情频频爆出，引发一场场旅游舆情危机。旅游业因其行业性质一直以来都是网络舆论关注的焦点之一，由于涉及人员面大、人员数量多且过分集中，因此一旦发生负面突发事件就极易引发大面积快发传播发酵，形成网络舆情热点，甚至成为引人注目的公共事件，而旅游部门稍不注意也极易被推倒舆情风口浪尖。因此，拥有一套行之有效的舆情监测方案，以帮助旅游部门快速准确监测网上各类旅游负面舆情，全面了解社会公众关切的旅游相关问题，从而及时采集准确的应对措施，以预防、减少和消除突发旅游舆情造成的负面影响成为旅游部门一项重要工作之一。我知道一家海鳗云旅游大数据公司，他们的旅游舆情预测的比较准确，还比较满意。

3. 我国旅游业发展现状分析

旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称。所谓朝阳产业，它的发展前景广阔可观，当今的旅游产业已经成为国家的重点发展项目，我国的旅游市场规模稳步扩大。但是相较而言，我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。随着市场经济的发展和人民收入水平的进一步提高，人民对旅游消费的需求也越来越大，国内旅游业在国民经济中的地位和作用显得尤为重要。因此，研究和探讨我国国内旅游业发展的现状、趋势及对策，具有十分重要的意义。
我国旅游业的现状分析
改革开放以来，我国国内旅游业发展迅速，覆盖面广，但总的说来仍然处于一种低消费、大众化、低水平、中近距离旅游的状况。旅游基础设施、服务设施模仿建设发展很快，但仍不能适应国内旅游市场发展速度的要求。
旅游人次数稳步增加，旅游消费额逐步提高；绝大部分属于观光旅游，文化型和兆绝享受型极少；国内旅游热门地区多集中在经济发达、知名度高、旅游基础设施较为完备的4A级以上景区。自助旅游增多，团队出游减族码姿少；度假村的区域『生特征已经比较明显，长三角、珠三角、环渤海、西部、东北等区域的度假村经营都各显特色。北京、上海、广州、苏州、杭州、重庆等经济发达地区度假村数量明显比其他地区高很多。这说明我国旅游房地产度假村细分市场的区域格

4. 旅游大数据分析需要哪些数据分析

旅游大数据包来含很多，票务数据、闸源机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

5. 如何让旅游大数据可视化

数据比较抽象和纷乱，如何更加有效地使用到旅游行业当中，我们做了一些思考。用智慧的方式做传统旅游，智慧＝互联网＋数据
通俗来说，我们大数据主要有四个特点一个是大量多样，感觉高速有价值，二就是动态密集，我们知道旅游行业是高信息依赖产业，虽然说他现在在旅游行业起步时间非常短，但是发展非常迅速。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
我们在旅游大数据的实现路径是怎么样的？一般大数据实现路径分为四大环境的层面，首先对数据进行统一采集，我们还可以采集外部的数据，我们得到这些采集源需要对数据进行分析，我们把这些数据存储在数据仓库当中，并且按照不同业务分析和主题不同，可能会形成不同的数据集合，用于真正的分析。在真正分析应用层面，我们可以通过传统的技术，以及我们现在最热云计算方式把数据进行分析和挖掘。最终我们通过一些数据挖掘以后，更多是给一些偏技术人来看，实际上我们现在最终用户越来越偏业务人才，比如说CEO、CFO可能不是特别了解技术，我们需要非常可视化改善给这些人看，
简而言之，我们整个数据流程的处理主要分为四部分，数据的采集、清理、挖掘、展现，其中清理和挖掘是比较偏技术的，这两个步骤是旅游行业从业人员的软肋，他需要依托非常多的数据技术，我们可以引进现在比较成熟国内外先进技术，或者相对比较先进大数据机构合作，来补足我们这个问题。采集是我们的行业瓶颈，大家在这个方面非常受到限制，大数据研究机构有非常优秀的模型，苦于没有真实的数据做验证，所以当我们旅游行业领域人想要挖掘大数据，越多的采集源我们就会战略糕点。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
目前金棕榈主要通过SQL等方式来进行才具，通过TXT不同层面的存储，目前累计整个行业的基础数据，包括3万多家中国旅行社，73万导游，10万领队，我们可以通过我们的模型检测到我们的团队，这些数据看起来非常庞大但是他仅存在数据库没有办法给广泛的使用人员使用，所以我们需要通过可视化的方式呈现出来，可视化的方式可以通过几个内容来实现。我们建立了大屏幕监控平台，把累计的数据分享给大家，我们可以把所有的信息通过灵动的方式展现出来，我们还可以共享自己在行业当中宏观的数据，帮助大家把握整个旅游行业的全局。
出境的情况，10大目的地国家中最主要的是日本、台湾、韩国、澳大利亚、美国。我们再把时间放大一点，我们全国5月份去的目的地主要是欧洲、东亚地区，以及我们在澳大利亚旅游人数非常多那么欧洲的意大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出国旅游的女性是最多的。

6. 旅游业如何使用数据分析

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。

7. 旅游大数据如何推动全域旅游发展

大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景版区动态监测、旅游舆情监测权等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
前瞻产业研究院指出，从供给角度分析来看，全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。从需求角度分析来看，供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。
从产业融合角度分析来看，在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。
从产业监管角度分析来看，大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。

8. 旅游体验师前景数据分析

旅游体验师这个工作不错，好像看到各大旅游网站又在做这些工作的，小的公司很少提供这样的岗位，如果你想做一名旅游体验师，关注各大旅游网站的招聘信息就好，或者直接打电话问他们人事，一般网站都有客服电话，（可能需要有旅游工作的要求），建议是最好现从事旅游相关的工作，了解以后再加入，个人觉得，旅游体验师不怎么靠谱，旅游很有趣，但是变成了工作，有了KPI就不一定有趣了。

9. 旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大

旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强

世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强

旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

10. 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。