旅游业的发展数据

㈠ 中国旅游统计数据都是怎么来的

旅游行业数据收集方案

1.通过万能的搜索引擎搜索

对于搜索引擎在这里就不作过多介绍，主要指的是网络搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些专业的站点平台

如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道；传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网；旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。

3.利用数据库资源进行查找

如中国旅游与经济社会发展统计数据库、中国旅游研究院等。

4.政府部门官网、专业学术数据信息

如中华人民共和国国家旅游局、人地系统主题数据库等。

5.采用自动化的行业动态监测平台

识微商情监测系统，一个专业的行业大数据监测工具，旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务，通过一个简单的监测主题设置，即可7*24小时实时自动地采集全网信息，包括产业动态、法律法规、行业政策；行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等，覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台，并对重要信息自动识别（如与己相关的负面、敏感信息等），及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合，自动生成日报周报和竞品分析报等，为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。

㈡ 旅游业如何使用数据分析

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。

㈢ 旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大

旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强

世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强

旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

㈣ 旅游大数据如何推动全域旅游发展

大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景版区动态监测、旅游舆情监测权等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
前瞻产业研究院指出，从供给角度分析来看，全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。从需求角度分析来看，供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。
从产业融合角度分析来看，在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。
从产业监管角度分析来看，大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。

㈤ 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

㈥ 谁知道我国近年来旅游业发展数据

2007年中国旅游业统计公报http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

国家旅游局综合旅游统计http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我国旅游业发展情况的内数据都能在上面找到，如果还有容需要，可以在国家统计局的统计年鉴上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

㈦ 2019旅游大数据市场现状及投资前景调研

随着信息技术快速发展，人们的知识体系得到迅速更新，人们对于数据也越来越重视。通过大数据分析，企业可以更好的掌握客户的各种生活习惯，了解客户的喜好，同时可以针对客户的个性制定出专业产品。通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。通过大数据的广泛运用可以有效促进我国经济社会发展，同时还可以促进我国旅游业繁荣，因此我们需要紧紧抓住大数据对于旅游行业发展的巨大优势，加快大数据与旅游业的融合，以便可以利用大数据的优势推动旅游业发展。
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㈧ 权威数据：我国旅游产业对GDP的综合贡献有多少

国家信息中心旅游规划研究中心课题组按照旅游卫星账户方法，以国家统计局、国家旅游版局正式公布的各年权度统计公报、相关年度旅游抽样调查、统计年鉴数据为基础，测算了我国旅游产业对GDP直接和综合贡献。
（1）2013、2014两年旅游产业对GDP直接贡献都超过7%，旅游产业对GDP综合贡献都超过10%。（2）旅游产业间接带动增加值超过15000亿元，对GDP增长拉动点数在1%左右，对GDP增长率贡献超过10%。在间接带动各产业中，对第三产业的带动作用最大，其次是二产、一产。（3）交通运输、住宿、旅游购物、餐饮等四个行业对旅游业增加值贡献近90%。
国家旅游局近日发布数据显示，2015年共有41.2亿人次国内或出境游，相当于全国人口一年旅游近3次。世界旅游业理事会(WTTC)把它放到GDP里面一比较，中国旅游产业对GDP综合贡献达到了10.1%，超过了教育、银行、汽车产业。

㈨ 大数据如何推动旅游行业发展谁比较了解，说下呗

利用大数据为游客规划旅行路线，智能的建议旅行路线。而且第三方推送技术帮助商个推提供了热力图，还与景区相关部门进行了合作。热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的产品。红颜色越深，表示这一片区域的人口密度越大，公安以及景区相关管理部门调取移动的警力车到人流量相对密集的区域进行疏导，确保游客进得去，参观好。