大数据辽宁省旅游业
㈠ 大数据如何推动旅游行业发展谁比较了解,说下呗
利用大数据为游客规划旅行路线,智能的建议旅行路线。而且第三方推送技术帮助商个推提供了热力图,还与景区相关部门进行了合作。热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的产品。红颜色越深,表示这一片区域的人口密度越大,公安以及景区相关管理部门调取移动的警力车到人流量相对密集的区域进行疏导,确保游客进得去,参观好。
㈡ 什么是旅游大数据
“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特版别是传统行业的管理权和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经,搅动着旅游行业管理运营者的思维;大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。那么,对于旅游行业来说,如何应用数据、应用在哪些方面,大地云游通过本文为您解答。
2017年全国旅游工作会议上,国家旅游局局长李金早在工作报告中指出,“着力加强旅游数据中心建设,提升旅游信息化水平”、“改革旅游统计制度”、“加强国家旅游产业运行监测和应急指挥平台建设”、“持续推动旅游信息化工作”等进行了详细的安排部署。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,在未来的商业竞争中占据重要位置。
㈢ 什么是旅游大数据平台
旅游来行业有行业广、源 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。 当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
㈣ 如何玩转大数据时代下旅游业精准营销
㈤ 在中国,旅游大数据具有怎样的意义
通过大数据分析,能得到很多宝贵的有用的信息,比如说淡旺季时间,游客来源分析,人员比例,交通方式,消费能力等等,而且大数据分析不光是在旅游行业,其它的很多行业也都在做,可以这么说,通过大数据的分析,作为从业者以及经营者,都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势,以及景区的运营,长处,不足等情况。
㈥ 如何利用大数据促进旅游业发展
旅游与互联网深度融合大势所趋
当今世界,正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革,以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一,给人们的生产生活带来巨大变化,对很多领域的创新发展起到很强带动作用。
旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋,为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉,而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼,而更加丰富、绚丽。
上半年中国旅游行业总体运行情况分析
据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线,2018年上半年,国内旅游人数28.26亿人次,比上年同期增长11.4%。其中,城镇居民19.97亿人次,增长13.7%;农村居民8.29亿人次,增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元,比上年同期增长12.5%。其中,城镇居民花费1.95万亿元,增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元,增长8.3%。
大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面
1、改变营销策略,通过大数据得出的用户画像,能够掌握游客行为和旅行偏好,真正在营销中实现“投其所好”,实现推广资源效率的最大化。
2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理,推动旅游产业建设,帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。
3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型,通过数据分析与推演,有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。
大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量,能够完成个性化的精准定位,并在项目评估和可行性分析方面发挥作用,帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时,数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据,并成为指导其市场营销与收益管理的利器,为景区需求开发提供新的思路,提高市场竞争力和收益能力。
大数据展望——未来风口
在冒总看来,“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看,大数据在未来一定会成为一个新的风口。”
大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是,未来,“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面,现在正在出现的智能酒店,就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础,进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升,比如国家在做的厕所革命,通过数据分析,能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据,而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面,随着旅游消费升级,目的地都希望游客能多花钱,那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征,去科学设置和规划消费区。
还是服务与消费层面,都将接受一轮全新的体验升级。
随着时代的转型,旅游行业也面临新的发展机遇和挑战,顺势而为完成转型,才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化,最终,更好地服务于旅游者。大数据,正在帮助我们重新认识行业,以及旅游人所从事的这份事业。
㈦ 大数据时期对旅游业最大的帮助体现在哪拜托各位了 3Q
“不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。”如今,从硅谷到中关村,“大数据”是一个热门话题,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下,包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业,迎来了新的发展机遇。 “大数据”时代到来了 北京网友leio_wb最近想去迪拜旅游,便在手机的googlemap(谷歌地图)下载迪拜的离线地图,当他3月20日登陆google+(类似facebook、人人网的社交网站)时,却意外地发现个人主页上多了不少有关迪拜旅游的账户推荐。这让leio_wb大为感慨:为什么google+会知道自己的需求呢? 答案是“大数据”挖掘。 “大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,非传统IT设备产生的数据信息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说,除了数据量大之外,“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。 难道这些数据真的一文不值的吗?不。人们发现通过一定的方法,可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。 首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说,“大数据”之大,并不仅仅在于其容量之大,更多的意义在于,人类可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过这些数据集的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,知识的边界在不断延伸。 前景广阔超越传统 提到“大数据”在旅游行业的应用,不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解,Hopper通过“大数据”技术的应用,为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前,Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”,而这一数字有望在今年年底达到10亿。 除Hopper外,社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮,国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中,也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到,只要游客点击想要去的地方,便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品,这些产品不是简单的列表,而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。 “智游啦”网站创始人兼CEO汪博介绍,当用户面对一堆旅行目的地,而又不知道如何去规划自己的行程时,只需要选择自己喜欢的旅行风格,系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。 除“智游啦”之外,记者还了解到,携程、艺龙、去哪儿等平台型旅游企业也已经开始应用“大数据”,改进自己的产品体系,为企业发展提供数据支持。 携程创始人之一、董事会副主席兼总裁范敏说,整个世界已经进入了“大数据时代”,到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业,也给了很多 相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。 除在线旅游企业之外,旅游行政主管部门也是运用“大数据”的积极尝试者。山东省旅游局信息中心主任闫向军说,该中心已经跟网络合作,通过网络的数据准确的反映山东旅游的客源市场在哪里、哪些产品是消费者关注的……这就为精准营销提供了重要的数据支撑。 据了解,山东省旅游局对“大数据”的应用还不仅限于营销。目前,山东省旅游局已经开展旅行社团队跟踪监测、景区人数监测,并与公安部门合作获取了公安住宿联网数据,这些数据对于山东旅游行业管理提供了重要的决策依据。 “旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说,有了“大数据”,可以准确预知客流趋向,进而采取相应的措施疏导客流;有了“大数据”,可以知道游客喜欢什么样的产品,进而开发建设适销对路的产品;有了“大数据”,还可以知道游客需要什么样的公共服务,进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。 唐晓云说,旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录,这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究,还是企业经营,都会面临数据相对缺乏的困境。但是,如果能够应用“大数据”,那么旅游行业就不愁没数据了! 闫向军认为,“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域,而是全方位的,是整个行业管理决策模式的转变。 首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示,随着大数据所蕴含价值的不断释放,旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的,也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力,发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。 北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示,就旅游行业来讲,如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步,那么在未来的竞争中就能占得先机。 数据收集分析是难题 虽然“大数据”是个好东西,在旅游行业的应用前景也非常广阔,但是整个行业对于大数据的应用,仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集,更来自于数据的分析和挖掘。 “大数据时代缺的不是数据,而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说,在数据极大丰富的时代,每个人都会产生巨大的数据,但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。 史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师,他告诉记者,规划行业是最需要数据支撑的,但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据,那就更能贴近市场、贴近游客了。” 大数据时代,数据是海量的,但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前,“大数据”的最主要来源是互联网,但是随着人们对“大数据”价值的认识,越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据,必须要获得许可。 山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构,他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者,他们通过与网络公司合作获取了其免费提供的数据,但是这些数据对于普通机构来说,必须要付出一定的成本。此外,在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的,不能彼此联网,要想获得另一个领域的数据非常困难,更何况相关企业或研究机构了。” 正如许多“大数据”研究者所说,“大数据”研究的重要条件是“数据开放”,但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 李云鹏说,由于数据是非系统化的,且不具有一致性和可靠性,因此企业很难有效地对数据进行操作。 在采访中,记者也发现,虽然多数人看好“大数据”的应用前景,但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。 据统计,现在计算机处理的大多是结构化数据,但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据,它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中,不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据,让多数人感到有心无力。 闫向军说,大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性,如何分析纷繁复杂的数据至关重要,这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游,懂旅游的人不懂数据。” 李宏认为,目前“大数据”研究主要在IT领域,旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”,如何分析这些复杂的数据是一个难题。 此外,隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题,甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说,你在浏览网页时,你的浏览偏好可能被记录;你在下载手机应用时,你的需求偏好也可能被记录;甚至,旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切,有个冠冕堂皇的理由:为了给您提供更好的服务。 从数据化入手 从记者采访的情况看,旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生,多数企业也不知道该如何应用“大数据”。 对此,杨彦锋说,目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段,基本谈不上应用,即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。 李宏表示,现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用,更多的是“数据挖掘”的概念。 虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍,但是这并不代表可以不关注“大数据”。 “大数据”时代,每一个行业或企业都应该未雨绸缪,为以后“大数据”的应用做准备。 李云鹏说,对于旅游管理部门来讲,需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析,为旅游决策提供可靠的依据和支撑,从而进一步提高效益,促进行业转型升级;对于旅游企业来讲,需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘,指导和管理工作,如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。 对于如何着手“大数据”的应用工作,李宏建议,旅游企业从企业内部管理系统着手,增强企业内部的数据化程度,进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集,注重客户数据的积累,而不是简单地把这些数据放弃。 “虽然大数据的概念十分热,但是对于很多实体企业与传统行业而言,还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说,短期内,多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。 史道发说,“大数据”不仅仅是一个数据库的概念,但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起,借助目前智慧旅游平台的建设,注重游客数据的收集,进而建立一个相对完善的旅游数据库,为以后“大数据”的应用打好基础。 对此,李云鹏还建议,旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据,鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台,服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。 另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前,谷歌、网络、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。 “如果第三方大数据服务价格较低,‘大数据’确实有价值,企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说,微博就是“大数据”产生的一个重要平台,旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。
㈧ 大数据技术在旅游行业中如何发挥作用
【导读】目前,大数据技术已经应用到了各行各业中,随着互联网技术的发展,我们迎来了大数据时代,各种大数据分析平台的出现,为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例,通过旅游与大数据的有效结合,给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代,那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?
大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣,特别是游览业。游览大数据剖析渠道,是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的,它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源,在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作,共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求,它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能,把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析,形成一个高效运作产业链,让游客享受智能化游玩体验。
游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系,其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。
跟着大数据年代的到来,越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务,供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。
行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点,打造才智景区,实在进步景区的办理、服务水平,并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势,进行了TRP(游览资源规划)体系建构,形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源,集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。
现在的游览类APP,像途牛游览,去哪儿游览,携程游览,飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务,这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用,在剖析用户喜好与习惯的同时,给予用户合理化建议。因而,使用互联网技能解决困难,尽可能为用户供给便当,就是他们一直尽力的方向。
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㈨ 大数据和云计算对旅游业的影响
利用大数据和云计算的技术支持,旅游业可以整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据,同时与网络、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作,建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源,推行旅游的数字化管理,开展数字化营销,以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
海量的点评数据,往往会让旅游业者感到没有头绪。而在新媒体盛行的时代,网络信息的快速传播会加大差评的影响力度,倘若旅游企业对相关数据处理滞后,则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同,网络点评具有及时性、扩散性,如何智慧地运用这些点评,从而扩大正面影响,降低负面影响,将是旅游企业面临的新课题。
而这类大数据带来的新挑战,已经越来越多地摆在旅游业者的面前。
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㈩ 文旅部规定在线旅游网站不得大数据杀熟,旅游业是否该整改
针对此问题,笔者先定个基调,旅游业必须要整顿。那什么是大数据杀熟?即互联网厂商根据掌握的用户数据,对老用户进行价格歧视,也就是对同一商品和服务,推送给老用户的价格要远高于新用户。这种情况于在线旅游网站上尤其普遍。
旅游业的乱象一直都在,问题层出不穷且越来越隐蔽。除了大数据杀熟,旅游业内还有什么暂时不广为人知的潜规则呢?黑向导、强制消费、价格欺诈等等,大数据杀熟只是问题之一罢了。旅游业对经济的推动作用愈发重要,怎样规范、整顿旅游业的乱象、潜规则,应是各相关部门的重要工作内容。