旅游业的发展数据分析

㈠ 数据分析在旅游业中如何应用

众所周知，现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游，以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔，然而现在不同，人们对于景点的要求越来越高了，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业进行分析。那么，数据分析在旅游业中如何应用呢？
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
以上就是小编为大家分享的关于数据分析在旅游业中应用方面的相关内容。相信大家也看到了，数据分析在旅游业中所起到的作用是非常大的，能够为旅游业带来更大的利益价值，同时还能让旅游业更加的系统化，这些都是数据分析在旅游业中应用的优点。

㈡ 旅游业的发展趋势

（三）现代旅游业的发展趋势
从全球经济和政治发展的趋势来看，世界经济不内断发展，和平环境也日益稳定，现容代旅游业也相继得到了发展。随着现代旅游理念的转变，人们对之前的大众旅游进行了而深刻反思，倡导可持续旅游并且从“人类中心论”转变为“生态中心论”，在新的理念的指导下，消费模式也发生了巨大变化：参与型专项旅游受到推崇，团队旅游向散客旅游转变，背包游和自驾车游兴起等等。这些理念与消费模式的转变给旅游业带来新的发展。
1、旅游多样化、大众化趋势
旅游目的的不同，使目前占统治性地位的观光型旅游向多样化发展，如商务会展旅游、文化宗教旅游、专项旅游和新兴高端旅游。再者，旅游不再是高消费活动而是作为日常生活进入了千家万户。旅游有广泛的群众基础，人们的工作、生活都可能是远距离的长途旅行方式，形成空前广泛而庞大的人群交流和迁移，传统的地域观念、民族观念被进一步打破，旅游的淡旺季已不再明显。

㈢ 问： 国内旅游行业发展概况如何请描述一下，最好有权威的数据分析

从旅游市场格局来看，20 世纪90 年代开始，中国旅游业逐步实现由入境旅游单点支撑到入境旅游、国内旅游和出境旅游相互融合、互补互促的转变，中国的三大旅游市场在不同的历史条件下分别起步，按照入境旅游市场、国内旅游市场和出境旅游市场的先后顺序发展，并在1997 年随着对中国公民自费出境旅游的开放，完成了三大市场并存的格局，逐步走向协调发展。
      
      
      三大市场中，国内旅游居于主体地位。根据国家旅游局及中国旅游研究院统计数据，1993-2010 年18 年间，国内旅游人数从4.10 亿人次增长到21 亿人次，年均增速达10.08%；国内旅游收入从864 亿元增长到1.26 万亿元，年均增速达17.07%。中国旅游研究院统计，2011 年前三季度，我国国内旅游人数为19.80亿人次，同比增长12.60%；国内旅游收入1.43 万亿元，同比增长20.10%。预计全年国内旅游人数约26 亿人次，同比增长12%，国内旅游收入约1.90 万亿元，同比增长21%。近年来出境旅游发展迅速，成为三大市场中不可忽视的一个方面。出境旅游人次数与国内旅游人次数的比例一直在提高，从1995 年的0.72%，提高到2010 年的2.57%，由于出境旅游人均花费更高，出境消费总额与国内旅游收入的比例要高于相应的人数比例。2007 年，国内游、入境游、出境游三大市场人均消费额比例大致为1:5:12。

㈣ 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

㈤ 未来旅游业的发展趋势

旅游会更加向多样化的方向发展
多样化的发展方向既包括旅游方式的多样化，也包括旅游目的地的多样化。特别是空间技术的飞速发展和载人航天技术的更加成熟，未来太空旅游已经不是梦想，到月球转一圈或者星际旅游都不再是梦想。天空旅游，深海旅游都成为可能。

二、旅游的个性化定制与大数据结合
旅游更具有目的性。旅游公司充分利用大数据信息，向游客提供个性化的旅游方案日益简单，也更具有针对性和可操作性。智慧旅游的双向性更加成熟。一方面是旅游公司充分利用网络信息的智慧化发展方向，向游客提供全方位的服务，一方面游客自助选择的旅游目的地和旅游项目也更加精准，更加有目的性，有针对性地进行预订和实施。

三、自由行更加开放和个性化
交通的便利和互联网技术的更加普及和升级，使更高级的自由行更加便利化，旅游目的地的禁区会越来越少，各种旅游方式、交通工具日益便利化，空中、陆地、水下都成为平常人家可以游玩的地方。

㈥ 旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大

旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强

世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强

旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

㈦ 旅游业如何使用数据分析

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。