吉林省旅游业发展数据分析

Ⅰ 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

Ⅱ 谁知道我国近年来旅游业发展数据

2007年中国旅游业统计公报http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

国家旅游局综合旅游统计http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我国旅游业发展情况的内数据都能在上面找到，如果还有容需要，可以在国家统计局的统计年鉴上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

Ⅲ 旅游业如何使用数据分析

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。

Ⅳ 旅游大数据分析需要哪些数据分析

旅游大数据包来含很多，票务数据、闸源机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

Ⅳ 吉林市旅游资源调查报告

中国旅游资源市场前景调查与分析报告（2009资深版）
研究背景
研究方法
旅游资源产品界定及分类

第一章 中国旅游资源市场主要经济特性
—、产品概述
1．产品分类
2．各类产品发展背景
3．产业链概述
二、旅游资源行业在国民经济中的地位
三、旅游资源行业经济运行环境
四、工艺技术发展状况
五、旅游资源产品生命周期分析
六、市场进入／退出壁垒
七、旅游资源行业盈利水平

第二章 旅游资源产品生产分析
一、2005-2008年旅游资源行业生产规模及增长速度
二、地区分布情况
三、2009-2012年旅游资源行业产量产能变化趋势
四、行业领导者的生产现状及产品策略
五、旅游资源行业生产存在的问题

第三章 旅游资源行业市场分析
一、旅游资源产业链
二、2005-2008年中国旅游资源市场规模及增长速度
三、影响旅游资源产品市场规模的因素
四、2009-2012年旅游资源市场规模及增速预测
五、2005-2008年重点企业市场份额及变化
六、旅游资源市场发展潜力分析
七、市场需求发展趋势

第四章 旅游资源行业区域市场分析
一、2008年各省市旅游资源产品市场规模及占比
二、2009-2012年各省市旅游资源产品市场规模及占比预测
三、重点省市旅游资源市场状况深度分析

第五章 旅游资源细分产品市场分析
一、各细分产品的产品特色
二、各细分产品市场规模
三、2009-2012年各细分产品市场规模及增速预测
四、重点细分产品市场前景分析预测

第六章 旅游资源产品价格分析
一、旅游资源产品价格弹性
二、旅游资源产品价格与成本的关系
三、主要旅游资源企业价位及价格策略
四、价格在旅游资源市场竞争中的作用
五、金融危机对旅游资源产品价格的影响
六、2009-2012年旅游资源产品价格变化趋势

第七章 旅游资源产品竞争分析
一、竞争分析理论基础
二、旅游资源行业竞争格局
三、竞争组群分析
四、旅游资源行业市场集中度分析
五、竞争的关键因素

第八章 旅游资源产品工艺技术发展分析
一、旅游资源产品工艺技术发展现状
二、旅游资源产品工艺技术发展趋势

第九章 旅游资源产品进出口分析
一、出口分析
1．我国旅游资源产品出口总量及增长情况
2．旅游资源行业经营海外市场的主要品牌
3．全球经济形式对旅游资源产品出口的影响
二、进口分析
1．我国旅游资源产品进口总量及增长情况
2．进口品牌对旅游资源行业的促进与影响
3．全球经济形式对旅游资源产品进口的影响

第十章 旅游资源上游行业分析
一、旅游资源上游行业发展状况
二、上游行业对旅游资源行业的影响
三、旅游资源上游行业发展趋势
四、金融危机对旅游资源上游行业的影响

第十一章 旅游资源下游行业分析
一、旅游资源下游行业发展状况
二、下游行业对旅游资源行业的影响
三、旅游资源下游行业发展趋势
四、金融危机对旅游资源下游行业的影响

第十二章 渠道分析
一、渠道形式及对比
二、各渠道对旅游资源行业的影响
三、渠道建设与管理的关键因素
四、主要旅游资源企业渠道策略研究
五、各区域主要代理商情况

第十三章 替代品分析
一、替代品对旅游资源产品的影响
二、替代品发展现状及趋势
三、当前经济形势对旅游资源替代品的影响

第十四章 互补品分析
一、互补品对旅游资源产品的影响
二、互补品发展现状及趋势
三、当前经济形势对旅游资源互补品的影响

第十五章 旅游资源行业主导驱动因素分析
一、国家政策导向
二、相关行业发展
三、行业技术发展
四、社会需求变化

第十六章 旅游资源产品政策环境分析
一、宏观经济政策
二、行业政策
三、金融危机引起的政策变化对旅游资源行业的影响

第十七章 重点旅游资源企业分析
一、行业前10家企业简介
二、行业前10家企业竞争力分析
三、行业前10家企业财务指标分析

第十八章 旅游资源行业风险分析
一、环境风险
二、产业链上下游风险
三、旅游资源行业政策风险
四、市场风险
五、其他风险

第十九章 旅游资源行业市场前景预测及机会分析
一、旅游资源行业市场前景预测
二、旅游资源细分市场机会分析
三、新进入者投资机会分析
四、旅游资源行业横向产业链投资机会
五、旅游资源行业纵向产业链投资机会
六、旅游资源行业总体机会评价

第二十章 相关策略建议
一、产品定位与定价
二、成本控制建议
三、技术创新
四、渠道建设与营销策略
五、投资策略
六、如何应对当前经济形势

报告附件
规模以上旅游资源企业信用状况及财务数据。主要内容包括：主营业务活动、行业代码、年末从业人员数量、全年营业收入合计、资产总计、工业总产值、工业销售产值、工业增加值、流动资产合计、固定资产合计、主营业务收入、主营业务成本、主营业务税金及附加、其他业务收入、其他业务利润、财务费用、营业利润、投资收益、营业外收入、利润总额、亏损总额、利税总额、应交所得税、广告费、研究开发费、经营活动产生的现金流入、经营活动产生的现金流出、投资活动产生的现金流入、投资活动产生的现金流出、筹资活动产生的现金流入、筹资活动产生的现金流出……

主要图表
图表：2005-2008年旅游资源行业市场规模及增长速度
图表：2009-2012年旅游资源行业市场规模及增长速度预测
图表：2005-2008年旅游资源行业重点企业市场份额
图表：2008年旅游资源行业区域结构
图表：2008年旅游资源行业渠道结构
图表：2005-2008年旅游资源行业需求总量
图表：2009-2012年旅游资源行业需求总量预测
图表：2005-2008年旅游资源行业需求集中度
图表：2005-2008年旅游资源行业需求增长速度
图表：2005-2008年旅游资源行业市场饱和度
图表：2005-2008年旅游资源行业供给总量
图表：2005-2008年旅游资源行业供给增长速度
图表：2009-2012年旅游资源行业供给量预测
图表：2005-2008年旅游资源行业供给集中度
图表：2005-2008年旅游资源行业销售量
图表：2005-2008年旅游资源行业库存量
图表：2008年旅游资源行业企业区域分布
图表：2008年旅游资源行业销售渠道分布
图表：2008年旅游资源行业主要代理商分布
图表：2005-2008年旅游资源行业产品价格走势
图表：2009-2012年旅游资源行业产品价格趋势
图表：2005-2008年旅游资源行业利润及增长速度
图表：2005-2008年旅游资源行业销售毛利率
图表：2005-2008年旅游资源行业销售利润率
图表：2005-2008年旅游资源行业总资产利润率
图表：2005-2008年旅游资源行业净资产利润率
图表：2005-2008年旅游资源产品出口量以及出口额
图表：2005-2008年旅游资源行业出口地区分布
图表：2005-2008年旅游资源行业进口量及进口额
图表：2005-2008年旅游资源行业进口区域分布
图表：2005-2008年旅游资源行业对外依存度
图表：2008-2009年旅游资源行业投资项目数量
图表：2008-2009年旅游资源行业投资项目列表
图表：2008-2009年旅游资源行业投资需求关系
……

发布机构：千讯行业研究

Ⅵ 旅游业为什么能够促进就业，数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样，使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大，可挖掘潜力大

旅游业是劳动密集型产业，旅游特征产业在全国就业总数中的比例，超过了制造业等传统密集型产业，也超过了房地产、金融等新兴服务业。旅游业的市场非常巨大，2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元，占我国GDP的12.2%，这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的；旅游业的就业人员增长迅猛，据统计，在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中，旅游直接和间接就业人数占到38％，增速居于前列；此外，国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标，可见旅游业不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强

世界旅游组织资料显示，旅游行业每直接收入一元钱，相关行业的收入就能增加4.3元；旅游业每增加1个直接就业机会，社会就能增加5~7个间接就业岗位。旅游业涉及的领域非常宽泛，不仅涵盖吃、住、行；也包含游、购、娱。国家旅游局计财司司长吴文学曾表示，旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。据统计，成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人，间接带动就业达7万人（不完全统计），很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强

旅游产业涉及到的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。另外，由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

Ⅶ 数据分析在旅游业中如何应用

众所周知，现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游，以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔，然而现在不同，人们对于景点的要求越来越高了，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业进行分析。那么，数据分析在旅游业中如何应用呢？
旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。
首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。
其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。
不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。
最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。
以上就是小编为大家分享的关于数据分析在旅游业中应用方面的相关内容。相信大家也看到了，数据分析在旅游业中所起到的作用是非常大的，能够为旅游业带来更大的利益价值，同时还能让旅游业更加的系统化，这些都是数据分析在旅游业中应用的优点。

Ⅷ 旅游业发展趋势有哪些

经过快速发展，我国旅游产业已经形成规模，旅游产业的支柱作用更为明显。综合我国旅游业发展现状，结合博为国际咨询集团多年的项目情况分析，我国旅游产业的发展趋势有以下几点：
第一，中国旅游业的国际地位将不断提升
第二，旅游产业在国民经济中的地位将不断提升
第三，从旅游大国到世界旅游强国
第四，将逐步从观光型旅游转向复合型旅游
第五，旅游服务的专业化程度越来越高
第六，旅游信息化含量越来越高

Ⅸ 吉林省的旅游业发展好还是江西省旅游业发展好啊

我感觉江西的好一点。江西旅游资源更加丰富一些，而且连带的周边几个省资源也不错，季节差别不大。吉林省主要靠冬夏两个季节，冬天的滑雪，夏天的长白山。但是配套设施不是很好。知名的景点并不多，做地接也很苦。