旅遊業網路數據分析

1. 數據分析在旅遊業中如何應用

眾所周知，現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊，以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點沒有那麼挑剔，然而現在不同，人們對於景點的要求越來越高了，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業進行分析。那麼，數據分析在旅遊業中如何應用呢？
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
以上就是小編為大家分享的關於數據分析在旅遊業中應用方面的相關內容。相信大家也看到了，數據分析在旅遊業中所起到的作用是非常大的，能夠為旅遊業帶來更大的利益價值，同時還能讓旅遊業更加的系統化，這些都是數據分析在旅遊業中應用的優點。

2. 3月旅遊行業輿情大數據分析報告，什麼是輿情分析

近年來，隨著人們生活水平的不斷提高，國內旅遊熱不斷高漲，特別是每逢節假日，各大景版區人滿為患，於權是各種旅遊負面輿情頻頻爆出，引發一場場旅遊輿情危機。旅遊業因其行業性質一直以來都是網路輿論關注的焦點之一，由於涉及人員面大、人員數量多且過分集中，因此一旦發生負面突發事件就極易引發大面積快發傳播發酵，形成網路輿情熱點，甚至成為引人注目的公共事件，而旅遊部門稍不注意也極易被推倒輿情風口浪尖。因此，擁有一套行之有效的輿情監測方案，以幫助旅遊部門快速准確監測網上各類旅遊負面輿情，全面了解社會公眾關切的旅遊相關問題，從而及時採集准確的應對措施，以預防、減少和消除突發旅遊輿情造成的負面影響成為旅遊部門一項重要工作之一。我知道一家海鰻雲旅遊大數據公司，他們的旅遊輿情預測的比較准確，還比較滿意。

3. 我國旅遊業發展現狀分析

旅遊業具有「無煙產業」和「永遠的朝陽產業」的美稱。所謂朝陽產業，它的發展前景廣闊可觀，當今的旅遊產業已經成為國家的重點發展項目，我國的旅遊市場規模穩步擴大。但是相較而言，我國國內旅遊業發展的廣度深度都遠遠不能適應經濟發展和人民生活水平提高的需要。隨著市場經濟的發展和人民收入水平的進一步提高，人民對旅遊消費的需求也越來越大，國內旅遊業在國民經濟中的地位和作用顯得尤為重要。因此，研究和探討我國國內旅遊業發展的現狀、趨勢及對策，具有十分重要的意義。
我國旅遊業的現狀分析
改革開放以來，我國國內旅遊業發展迅速，覆蓋面廣，但總的說來仍然處於一種低消費、大眾化、低水平、中近距離旅遊的狀況。旅遊基礎設施、服務設施模仿建設發展很快，但仍不能適應國內旅遊市場發展速度的要求。
旅遊人次數穩步增加，旅遊消費額逐步提高；絕大部分屬於觀光旅遊，文化型和兆絕享受型極少；國內旅遊熱門地區多集中在經濟發達、知名度高、旅遊基礎設施較為完備的4A級以上景區。自助旅遊增多，團隊出遊減族碼姿少；度假村的區域『生特徵已經比較明顯，長三角、珠三角、環渤海、西部、東北等區域的度假村經營都各顯特色。北京、上海、廣州、蘇州、杭州、重慶等經濟發達地區度假村數量明顯比其他地區高很多。這說明我國旅遊房地產度假村細分市場的區域格

4. 旅遊大數據分析需要哪些數據分析

旅遊大數據包來含很多，票務數據、閘源機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據、消費數據、互聯網評價數據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。

5. 如何讓旅遊大數據可視化

數據比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧的方式做傳統旅遊，智慧＝互聯網＋數據
通俗來說，我們大數據主要有四個特點一個是大量多樣，感覺高速有價值，二就是動態密集，我們知道旅遊行業是高信息依賴產業，雖然說他現在在旅遊行業起步時間非常短，但是發展非常迅速。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
我們在旅遊大數據的實現路徑是怎麼樣的？一般大數據實現路徑分為四大環境的層面，首先對數據進行統一採集，我們還可以採集外部的數據，我們得到這些採集源需要對數據進行分析，我們把這些數據存儲在數據倉庫當中，並且按照不同業務分析和主題不同，可能會形成不同的數據集合，用於真正的分析。在真正分析應用層面，我們可以通過傳統的技術，以及我們現在最熱雲計算方式把數據進行分析和挖掘。最終我們通過一些數據挖掘以後，更多是給一些偏技術人來看，實際上我們現在最終用戶越來越偏業務人才，比如說CEO、CFO可能不是特別了解技術，我們需要非常可視化改善給這些人看，
簡而言之，我們整個數據流程的處理主要分為四部分，數據的採集、清理、挖掘、展現，其中清理和挖掘是比較偏技術的，這兩個步驟是旅遊行業從業人員的軟肋，他需要依託非常多的數據技術，我們可以引進現在比較成熟國內外先進技術，或者相對比較先進大數據機構合作，來補足我們這個問題。採集是我們的行業瓶頸，大家在這個方面非常受到限制，大數據研究機構有非常優秀的模型，苦於沒有真實的數據做驗證，所以當我們旅遊行業領域人想要挖掘大數據，越多的採集源我們就會戰略糕點。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
目前金棕櫚主要通過SQL等方式來進行才具，通過TXT不同層面的存儲，目前累計整個行業的基礎數據，包括3萬多家中國旅行社，73萬導游，10萬領隊，我們可以通過我們的模型檢測到我們的團隊，這些數據看起來非常龐大但是他僅存在資料庫沒有辦法給廣泛的使用人員使用，所以我們需要通過可視化的方式呈現出來，可視化的方式可以通過幾個內容來實現。我們建立了大屏幕監控平台，把累計的數據分享給大家，我們可以把所有的信息通過靈動的方式展現出來，我們還可以共享自己在行業當中宏觀的數據，幫助大家把握整個旅遊行業的全局。
出境的情況，10大目的地國家中最主要的是日本、台灣、韓國、澳大利亞、美國。我們再把時間放大一點，我們全國5月份去的目的地主要是歐洲、東亞地區，以及我們在澳大利亞旅遊人數非常多那麼歐洲的義大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出國旅遊的女性是最多的。

6. 旅遊業如何使用數據分析

現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊。以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點不是很挑剔，現在就不一樣了，人們對於景點的要求開始變得越來越高，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼到底應該怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業提供明晰的決策方向，這樣才能夠對旅遊業有一個指導性的幫助。下面給大家好好普及一下旅遊業是如何使用數據分析的。
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
由此可見，不管是什麼行業，都是需要重視數據分析，並做好數據分析。一個數據分析師能夠對企業的發展規劃做出很好的預測和引導作用，這樣才能夠對企業有更大的幫助，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最後感謝大家的閱讀。

7. 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景版區動態監測、旅遊輿情監測權等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

8. 旅遊體驗師前景數據分析

旅遊體驗師這個工作不錯，好像看到各大旅遊網站又在做這些工作的，小的公司很少提供這樣的崗位，如果你想做一名旅遊體驗師，關注各大旅遊網站的招聘信息就好，或者直接打電話問他們人事，一般網站都有客服電話，（可能需要有旅遊工作的要求），建議是最好現從事旅遊相關的工作，了解以後再加入，個人覺得，旅遊體驗師不怎麼靠譜，旅遊很有趣，但是變成了工作，有了KPI就不一定有趣了。

9. 旅遊業為什麼能夠促進就業，數據分析

旅遊業的就業容量大、關聯帶動性強、工作方式靈活多樣，使得發展旅遊業成為了政府促進就業的最好的選擇。

1、旅遊業的就業容量大，可挖掘潛力大

旅遊業是勞動密集型產業，旅遊特徵產業在全國就業總數中的比例，超過了製造業等傳統密集型產業，也超過了房地產、金融等新興服務業。旅遊業的市場非常巨大，2007年中國旅遊業經濟創收超過33600億元，占我國GDP的12.2%，這么大的市場需要大量的從業人員是毫無疑問的；旅遊業的就業人員增長迅猛，據統計，在上個世紀最後10年我國第三產業新增就業的7740萬人中，旅遊直接和間接就業人數佔到38％，增速居於前列；此外，國家發改委、國家旅遊局、勞動和社會保障部等部委定下在「十一五」期間每年大約新增70萬個旅遊就業崗位的目標，可見旅遊業不僅就業容量巨大，就業潛力也很大。目前全國旅遊業直接和間接從業人員達6000萬。

2、旅遊業關聯帶動性極強

世界旅遊組織資料顯示，旅遊行業每直接收入一元錢，相關行業的收入就能增加4.3元；旅遊業每增加1個直接就業機會，社會就能增加5~7個間接就業崗位。旅遊業涉及的領域非常寬泛，不僅涵蓋吃、住、行；也包含游、購、娛。國家旅遊局計財司司長吳文學曾表示，旅遊業直接、間接關聯的部門可以多達100多個。據統計，成都市2007年1~9月旅遊新增就業人數達1.4萬人，間接帶動就業達7萬人（不完全統計），很好地說明了旅遊業的關聯性和解決就業的潛力。

3、就業方式靈活、包容性強

旅遊產業涉及到的領域廣泛，人才的需求也多樣化，根據行業門類和崗位層次的不同，不同層次的勞動力都可以找到自己的合適崗位。這個產業既需要一些高學歷、高知識的管理、規劃等人才，也需要提供簡單技能的普通勞動力。而且，簡單勞動力需求量往往比較大，這樣還可以照顧到再就業人員、農村人口和弱勢群體的就業。說旅遊業門檻低主要針對這部分需要簡單技能的崗位。另外，由於一些景區運營的季節性很強，相關崗位會有一些階段性和流動性，使得一些崗位的彈性很大，能夠以更靈活的就業形式吸納更多的勞動力。

10. 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。