旅遊業的發展數據

㈠ 中國旅遊統計數據都是怎麼來的

旅遊行業數據收集方案

1.通過萬能的搜索引擎搜索

對於搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是網路搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.藉助一些專業的站點平台

如提供綜合旅遊信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅遊頻道；傳統旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅遊網；旅遊中介服務網站攜程旅遊網、華夏旅遊網、E龍網等。

3.利用資料庫資源進行查找

如中國旅遊與經濟社會發展統計資料庫、中國旅遊研究院等。

4.政府部門官網、專業學術數據信息

如中華人民共和國國家旅遊局、人地系統主題資料庫等。

5.採用自動化的行業動態監測平台

識微商情監測系統，一個專業的行業大數據監測工具，旨在為企業用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監測主題設置，即可7*24小時實時自動地採集全網信息，包括產業動態、法律法規、行業政策；行業競爭對手產品、服務、市場等項目的監測等，覆蓋網路社交媒體平台、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平台，並對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、簡訊、郵件及客戶端的方式向用戶發出告警通知、統計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰略規劃提供參考。

㈡ 旅遊業如何使用數據分析

現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊。以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點不是很挑剔，現在就不一樣了，人們對於景點的要求開始變得越來越高，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼到底應該怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業提供明晰的決策方向，這樣才能夠對旅遊業有一個指導性的幫助。下面給大家好好普及一下旅遊業是如何使用數據分析的。
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
由此可見，不管是什麼行業，都是需要重視數據分析，並做好數據分析。一個數據分析師能夠對企業的發展規劃做出很好的預測和引導作用，這樣才能夠對企業有更大的幫助，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最後感謝大家的閱讀。

㈢ 旅遊業為什麼能夠促進就業，數據分析

旅遊業的就業容量大、關聯帶動性強、工作方式靈活多樣，使得發展旅遊業成為了政府促進就業的最好的選擇。

1、旅遊業的就業容量大，可挖掘潛力大

旅遊業是勞動密集型產業，旅遊特徵產業在全國就業總數中的比例，超過了製造業等傳統密集型產業，也超過了房地產、金融等新興服務業。旅遊業的市場非常巨大，2007年中國旅遊業經濟創收超過33600億元，占我國GDP的12.2%，這么大的市場需要大量的從業人員是毫無疑問的；旅遊業的就業人員增長迅猛，據統計，在上個世紀最後10年我國第三產業新增就業的7740萬人中，旅遊直接和間接就業人數佔到38％，增速居於前列；此外，國家發改委、國家旅遊局、勞動和社會保障部等部委定下在「十一五」期間每年大約新增70萬個旅遊就業崗位的目標，可見旅遊業不僅就業容量巨大，就業潛力也很大。目前全國旅遊業直接和間接從業人員達6000萬。

2、旅遊業關聯帶動性極強

世界旅遊組織資料顯示，旅遊行業每直接收入一元錢，相關行業的收入就能增加4.3元；旅遊業每增加1個直接就業機會，社會就能增加5~7個間接就業崗位。旅遊業涉及的領域非常寬泛，不僅涵蓋吃、住、行；也包含游、購、娛。國家旅遊局計財司司長吳文學曾表示，旅遊業直接、間接關聯的部門可以多達100多個。據統計，成都市2007年1~9月旅遊新增就業人數達1.4萬人，間接帶動就業達7萬人（不完全統計），很好地說明了旅遊業的關聯性和解決就業的潛力。

3、就業方式靈活、包容性強

旅遊產業涉及到的領域廣泛，人才的需求也多樣化，根據行業門類和崗位層次的不同，不同層次的勞動力都可以找到自己的合適崗位。這個產業既需要一些高學歷、高知識的管理、規劃等人才，也需要提供簡單技能的普通勞動力。而且，簡單勞動力需求量往往比較大，這樣還可以照顧到再就業人員、農村人口和弱勢群體的就業。說旅遊業門檻低主要針對這部分需要簡單技能的崗位。另外，由於一些景區運營的季節性很強，相關崗位會有一些階段性和流動性，使得一些崗位的彈性很大，能夠以更靈活的就業形式吸納更多的勞動力。

㈣ 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景版區動態監測、旅遊輿情監測權等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

㈤ 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

㈥ 誰知道我國近年來旅遊業發展數據

2007年中國旅遊業統計公報http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

國家旅遊局綜合旅遊統計http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我國旅遊業發展情況的內數據都能在上面找到，如果還有容需要，可以在國家統計局的統計年鑒上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

㈦ 2019旅遊大數據市場現狀及投資前景調研

隨著信息技術快速發展，人們的知識體系得到迅速更新，人們對於數據也越來越重視。通過大數據分析，企業可以更好的掌握客戶的各種生活習慣，了解客戶的喜好，同時可以針對客戶的個性制定出專業產品。通過大數據分析也可以更好的反映出當前人們多元化需求，也可以根據目標客戶需求來制定出多種不同發展戰略，這樣更好的滿足客戶需求同時也促進了企業自身的發展壯大。通過大數據的廣泛運用可以有效促進我國經濟社會發展，同時還可以促進我國旅遊業繁榮，因此我們需要緊緊抓住大數據對於旅遊行業發展的巨大優勢，加快大數據與旅遊業的融合，以便可以利用大數據的優勢推動旅遊業發展。
了解一下海鰻雲

㈧ 權威數據：我國旅遊產業對GDP的綜合貢獻有多少

國家信息中心旅遊規劃研究中心課題組按照旅遊衛星賬戶方法，以國家統計局、國家旅遊版局正式公布的各年權度統計公報、相關年度旅遊抽樣調查、統計年鑒數據為基礎，測算了我國旅遊產業對GDP直接和綜合貢獻。
（1）2013、2014兩年旅遊產業對GDP直接貢獻都超過7%，旅遊產業對GDP綜合貢獻都超過10%。（2）旅遊產業間接帶動增加值超過15000億元，對GDP增長拉動點數在1%左右，對GDP增長率貢獻超過10%。在間接帶動各產業中，對第三產業的帶動作用最大，其次是二產、一產。（3）交通運輸、住宿、旅遊購物、餐飲等四個行業對旅遊業增加值貢獻近90%。
國家旅遊局近日發布數據顯示，2015年共有41.2億人次國內或出境游，相當於全國人口一年旅遊近3次。世界旅遊業理事會(WTTC)把它放到GDP裡面一比較，中國旅遊產業對GDP綜合貢獻達到了10.1%，超過了教育、銀行、汽車產業。

㈨ 大數據如何推動旅遊行業發展誰比較了解，說下唄

利用大數據為遊客規劃旅行路線，智能的建議旅行路線。而且第三方推送技術幫助商個推提供了熱力圖，還與景區相關部門進行了合作。熱力圖是用不同顏色的區塊疊加在地圖上實時描述人群分布、密度和變化趨勢的產品。紅顏色越深，表示這一片區域的人口密度越大，公安以及景區相關管理部門調取移動的警力車到人流量相對密集的區域進行疏導，確保遊客進得去，參觀好。