移動大數據旅遊發展

A. 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

B. 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

關於旅遊行業中大數據作用，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，或者還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以持續關注，堅持學習。

C. 移動大數據的四個發展趨勢

移動大數據的四個發展趨勢
如果我告訴你，你可以做到從海量數據來源（包括各種各樣的移動設備）中把數據提取到一個系統，然後只用少量的程序行數描述所需的信息就可以讓結果輕松呈現，還可以做到實時處理這些數據，並且保持系統同時運行，你相信嗎？
不用懷疑，你可以做到。
這首先要歸功於信息爆炸時代移動數據的飛速發展。移動應用不停地產生大量信息，比如用戶行為的信息（包括對話開始、事件發生、事務處理等），然後設備生成數據（崩潰數據、應用日誌、位置數據、網路日誌等）。這些數據的意義在於它們給大數據提供了源源不斷的信息源去識別和分析手機用戶一天的所見所聞。

不得不說，移動大數據時代是應運而生。而為了收集智能手機的數據，就不得不面臨數據收集、分析和運行的挑戰。毫無疑問，能夠利用移動數據的企業和移動設備開發者在市場競爭中更有競爭力和業務優勢。因為他們可以在一開始就准確地識別出影響用戶行為的因素，有效地將客戶需求分級，從而能夠既有創造力又有效率地實現客戶需求。
而在大數據實時分析的競爭中能否決勝的關鍵是內存資料庫。內存資料庫保證了大數據的動態分析——用指數級的速度處理以噴發狀態產生的大量數據，然後及時產生結果。內存資料庫能為以不同速度為移動設備進行實時和動態的內存數據處理，還可以導入其他數據來源例如汽車和家庭系統的數據。
大數據的分布式處理能夠在計算機上實現跨集群操作，擴展到成千上萬種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務。然而對於這個高速運轉、信息不停噴發的移動時代來說，分散處理並不是最有效最經濟的方式。內存資料庫的產生無疑給企業提供了利用實時數據的新工具：盡可能快地在數據產生之初就進行分析，發現其趨勢並更快地做出反應，實現降低服務成本和提高收益的目標。那些企業級的流式資料庫，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，內存資料庫開始利用新的演算法和可視化技術來填充實時處理技術的缺口。移動大數據的提供者正在試圖將內存資料庫、動態處理技術、演算法與可視化技術融為一體，讓企業能夠運用移動大數據，讓它成為一種業務驅動力。
移動應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶，開發者要能夠預見誤差，了解誤差對用戶行為的影響，衡量新產品的效益，識別用戶的參與趨勢，檢測客戶端，這樣才能趕在問題暴露在消極用戶面前之前消滅它。
下面是我們觀察到的移動大數據的四個發展趨勢：
1. 事務處理最重要
「移動」最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個「V」
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個「V」。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。而Cisco最近的報告表明，有數以百萬計的人只通過移動設備連接互聯網，很明顯，這些設備產生了大量的數據。KashRangan說，有很多互動被忽略了沒有得到分析，而這些就是被忽視的機會。更有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。只要想想一個手機用戶比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。現在，內存資料庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。

D. 在中國，旅遊大數據具有怎樣的意義

通過大數據分析，能得到很多寶貴的有用的信息，比如說淡旺季時間，遊客來源分析，人員比例，交通方式，消費能力等等，而且大數據分析不光是在旅遊行業，其它的很多行業也都在做，可以這么說，通過大數據的分析，作為從業者以及經營者，都會更直觀的了解、預測到行業發展的趨勢，以及景區的運營，長處，不足等情況。

E. 如何用大數據推動全域旅遊發展

分析區域內遊客的年齡，愛好，以及地域分布等等特徵，加強對遊客洗好和地區愛好的分析，注重那些遊客偏好的方向去重點關注一下啊。檸檬學院大數據。

F. 大數據如何推動旅遊行業發展誰比較了解，說下唄

利用大數據為遊客規劃旅行路線，智能的建議旅行路線。而且第三方推送技術幫助商個推提供了熱力圖，還與景區相關部門進行了合作。熱力圖是用不同顏色的區塊疊加在地圖上實時描述人群分布、密度和變化趨勢的產品。紅顏色越深，表示這一片區域的人口密度越大，公安以及景區相關管理部門調取移動的警力車到人流量相對密集的區域進行疏導，確保遊客進得去，參觀好。

G. 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景版區動態監測、旅遊輿情監測權等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

H. 大數據對旅遊智慧化發展的作用

精準定位分析，廣告流量監控。包括網路定向監測，都能通過大數據知道很多！

I. 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。

J. 2019旅遊大數據市場現狀及投資前景調研

隨著信息技術快速發展，人們的知識體系得到迅速更新，人們對於數據也越來越重視。通過大數據分析，企業可以更好的掌握客戶的各種生活習慣，了解客戶的喜好，同時可以針對客戶的個性制定出專業產品。通過大數據分析也可以更好的反映出當前人們多元化需求，也可以根據目標客戶需求來制定出多種不同發展戰略，這樣更好的滿足客戶需求同時也促進了企業自身的發展壯大。通過大數據的廣泛運用可以有效促進我國經濟社會發展，同時還可以促進我國旅遊業繁榮，因此我們需要緊緊抓住大數據對於旅遊行業發展的巨大優勢，加快大數據與旅遊業的融合，以便可以利用大數據的優勢推動旅遊業發展。
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