吉林省旅遊業發展數據分析

Ⅰ 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

Ⅱ 誰知道我國近年來旅遊業發展數據

2007年中國旅遊業統計公報http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html

國家旅遊局綜合旅遊統計http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html

基本上我國旅遊業發展情況的內數據都能在上面找到，如果還有容需要，可以在國家統計局的統計年鑒上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/

Ⅲ 旅遊業如何使用數據分析

現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊。以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點不是很挑剔，現在就不一樣了，人們對於景點的要求開始變得越來越高，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼到底應該怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業提供明晰的決策方向，這樣才能夠對旅遊業有一個指導性的幫助。下面給大家好好普及一下旅遊業是如何使用數據分析的。
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
由此可見，不管是什麼行業，都是需要重視數據分析，並做好數據分析。一個數據分析師能夠對企業的發展規劃做出很好的預測和引導作用，這樣才能夠對企業有更大的幫助，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最後感謝大家的閱讀。

Ⅳ 旅遊大數據分析需要哪些數據分析

旅遊大數據包來含很多，票務數據、閘源機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據、消費數據、互聯網評價數據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。

Ⅳ 吉林市旅遊資源調查報告

中國旅遊資源市場前景調查與分析報告（2009資深版）
研究背景
研究方法
旅遊資源產品界定及分類

第一章 中國旅遊資源市場主要經濟特性
—、產品概述
1．產品分類
2．各類產品發展背景
3．產業鏈概述
二、旅遊資源行業在國民經濟中的地位
三、旅遊資源行業經濟運行環境
四、工藝技術發展狀況
五、旅遊資源產品生命周期分析
六、市場進入／退出壁壘
七、旅遊資源行業盈利水平

第二章 旅遊資源產品生產分析
一、2005-2008年旅遊資源行業生產規模及增長速度
二、地區分布情況
三、2009-2012年旅遊資源行業產量產能變化趨勢
四、行業領導者的生產現狀及產品策略
五、旅遊資源行業生產存在的問題

第三章 旅遊資源行業市場分析
一、旅遊資源產業鏈
二、2005-2008年中國旅遊資源市場規模及增長速度
三、影響旅遊資源產品市場規模的因素
四、2009-2012年旅遊資源市場規模及增速預測
五、2005-2008年重點企業市場份額及變化
六、旅遊資源市場發展潛力分析
七、市場需求發展趨勢

第四章 旅遊資源行業區域市場分析
一、2008年各省市旅遊資源產品市場規模及佔比
二、2009-2012年各省市旅遊資源產品市場規模及佔比預測
三、重點省市旅遊資源市場狀況深度分析

第五章 旅遊資源細分產品市場分析
一、各細分產品的產品特色
二、各細分產品市場規模
三、2009-2012年各細分產品市場規模及增速預測
四、重點細分產品市場前景分析預測

第六章 旅遊資源產品價格分析
一、旅遊資源產品價格彈性
二、旅遊資源產品價格與成本的關系
三、主要旅遊資源企業價位及價格策略
四、價格在旅遊資源市場競爭中的作用
五、金融危機對旅遊資源產品價格的影響
六、2009-2012年旅遊資源產品價格變化趨勢

第七章 旅遊資源產品競爭分析
一、競爭分析理論基礎
二、旅遊資源行業競爭格局
三、競爭組群分析
四、旅遊資源行業市場集中度分析
五、競爭的關鍵因素

第八章 旅遊資源產品工藝技術發展分析
一、旅遊資源產品工藝技術發展現狀
二、旅遊資源產品工藝技術發展趨勢

第九章 旅遊資源產品進出口分析
一、出口分析
1．我國旅遊資源產品出口總量及增長情況
2．旅遊資源行業經營海外市場的主要品牌
3．全球經濟形式對旅遊資源產品出口的影響
二、進口分析
1．我國旅遊資源產品進口總量及增長情況
2．進口品牌對旅遊資源行業的促進與影響
3．全球經濟形式對旅遊資源產品進口的影響

第十章 旅遊資源上遊行業分析
一、旅遊資源上遊行業發展狀況
二、上遊行業對旅遊資源行業的影響
三、旅遊資源上遊行業發展趨勢
四、金融危機對旅遊資源上遊行業的影響

第十一章 旅遊資源下遊行業分析
一、旅遊資源下遊行業發展狀況
二、下遊行業對旅遊資源行業的影響
三、旅遊資源下遊行業發展趨勢
四、金融危機對旅遊資源下遊行業的影響

第十二章 渠道分析
一、渠道形式及對比
二、各渠道對旅遊資源行業的影響
三、渠道建設與管理的關鍵因素
四、主要旅遊資源企業渠道策略研究
五、各區域主要代理商情況

第十三章 替代品分析
一、替代品對旅遊資源產品的影響
二、替代品發展現狀及趨勢
三、當前經濟形勢對旅遊資源替代品的影響

第十四章 互補品分析
一、互補品對旅遊資源產品的影響
二、互補品發展現狀及趨勢
三、當前經濟形勢對旅遊資源互補品的影響

第十五章 旅遊資源行業主導驅動因素分析
一、國家政策導向
二、相關行業發展
三、行業技術發展
四、社會需求變化

第十六章 旅遊資源產品政策環境分析
一、宏觀經濟政策
二、行業政策
三、金融危機引起的政策變化對旅遊資源行業的影響

第十七章 重點旅遊資源企業分析
一、行業前10家企業簡介
二、行業前10家企業競爭力分析
三、行業前10家企業財務指標分析

第十八章 旅遊資源行業風險分析
一、環境風險
二、產業鏈上下游風險
三、旅遊資源行業政策風險
四、市場風險
五、其他風險

第十九章 旅遊資源行業市場前景預測及機會分析
一、旅遊資源行業市場前景預測
二、旅遊資源細分市場機會分析
三、新進入者投資機會分析
四、旅遊資源行業橫向產業鏈投資機會
五、旅遊資源行業縱向產業鏈投資機會
六、旅遊資源行業總體機會評價

第二十章 相關策略建議
一、產品定位與定價
二、成本控制建議
三、技術創新
四、渠道建設與營銷策略
五、投資策略
六、如何應對當前經濟形勢

報告附件
規模以上旅遊資源企業信用狀況及財務數據。主要內容包括：主營業務活動、行業代碼、年末從業人員數量、全年營業收入合計、資產總計、工業總產值、工業銷售產值、工業增加值、流動資產合計、固定資產合計、主營業務收入、主營業務成本、主營業務稅金及附加、其他業務收入、其他業務利潤、財務費用、營業利潤、投資收益、營業外收入、利潤總額、虧損總額、利稅總額、應交所得稅、廣告費、研究開發費、經營活動產生的現金流入、經營活動產生的現金流出、投資活動產生的現金流入、投資活動產生的現金流出、籌資活動產生的現金流入、籌資活動產生的現金流出……

主要圖表
圖表：2005-2008年旅遊資源行業市場規模及增長速度
圖表：2009-2012年旅遊資源行業市場規模及增長速度預測
圖表：2005-2008年旅遊資源行業重點企業市場份額
圖表：2008年旅遊資源行業區域結構
圖表：2008年旅遊資源行業渠道結構
圖表：2005-2008年旅遊資源行業需求總量
圖表：2009-2012年旅遊資源行業需求總量預測
圖表：2005-2008年旅遊資源行業需求集中度
圖表：2005-2008年旅遊資源行業需求增長速度
圖表：2005-2008年旅遊資源行業市場飽和度
圖表：2005-2008年旅遊資源行業供給總量
圖表：2005-2008年旅遊資源行業供給增長速度
圖表：2009-2012年旅遊資源行業供給量預測
圖表：2005-2008年旅遊資源行業供給集中度
圖表：2005-2008年旅遊資源行業銷售量
圖表：2005-2008年旅遊資源行業庫存量
圖表：2008年旅遊資源行業企業區域分布
圖表：2008年旅遊資源行業銷售渠道分布
圖表：2008年旅遊資源行業主要代理商分布
圖表：2005-2008年旅遊資源行業產品價格走勢
圖表：2009-2012年旅遊資源行業產品價格趨勢
圖表：2005-2008年旅遊資源行業利潤及增長速度
圖表：2005-2008年旅遊資源行業銷售毛利率
圖表：2005-2008年旅遊資源行業銷售利潤率
圖表：2005-2008年旅遊資源行業總資產利潤率
圖表：2005-2008年旅遊資源行業凈資產利潤率
圖表：2005-2008年旅遊資源產品出口量以及出口額
圖表：2005-2008年旅遊資源行業出口地區分布
圖表：2005-2008年旅遊資源行業進口量及進口額
圖表：2005-2008年旅遊資源行業進口區域分布
圖表：2005-2008年旅遊資源行業對外依存度
圖表：2008-2009年旅遊資源行業投資項目數量
圖表：2008-2009年旅遊資源行業投資項目列表
圖表：2008-2009年旅遊資源行業投資需求關系
……

發布機構：千訊行業研究

Ⅵ 旅遊業為什麼能夠促進就業，數據分析

旅遊業的就業容量大、關聯帶動性強、工作方式靈活多樣，使得發展旅遊業成為了政府促進就業的最好的選擇。

1、旅遊業的就業容量大，可挖掘潛力大

旅遊業是勞動密集型產業，旅遊特徵產業在全國就業總數中的比例，超過了製造業等傳統密集型產業，也超過了房地產、金融等新興服務業。旅遊業的市場非常巨大，2007年中國旅遊業經濟創收超過33600億元，占我國GDP的12.2%，這么大的市場需要大量的從業人員是毫無疑問的；旅遊業的就業人員增長迅猛，據統計，在上個世紀最後10年我國第三產業新增就業的7740萬人中，旅遊直接和間接就業人數佔到38％，增速居於前列；此外，國家發改委、國家旅遊局、勞動和社會保障部等部委定下在「十一五」期間每年大約新增70萬個旅遊就業崗位的目標，可見旅遊業不僅就業容量巨大，就業潛力也很大。目前全國旅遊業直接和間接從業人員達6000萬。

2、旅遊業關聯帶動性極強

世界旅遊組織資料顯示，旅遊行業每直接收入一元錢，相關行業的收入就能增加4.3元；旅遊業每增加1個直接就業機會，社會就能增加5~7個間接就業崗位。旅遊業涉及的領域非常寬泛，不僅涵蓋吃、住、行；也包含游、購、娛。國家旅遊局計財司司長吳文學曾表示，旅遊業直接、間接關聯的部門可以多達100多個。據統計，成都市2007年1~9月旅遊新增就業人數達1.4萬人，間接帶動就業達7萬人（不完全統計），很好地說明了旅遊業的關聯性和解決就業的潛力。

3、就業方式靈活、包容性強

旅遊產業涉及到的領域廣泛，人才的需求也多樣化，根據行業門類和崗位層次的不同，不同層次的勞動力都可以找到自己的合適崗位。這個產業既需要一些高學歷、高知識的管理、規劃等人才，也需要提供簡單技能的普通勞動力。而且，簡單勞動力需求量往往比較大，這樣還可以照顧到再就業人員、農村人口和弱勢群體的就業。說旅遊業門檻低主要針對這部分需要簡單技能的崗位。另外，由於一些景區運營的季節性很強，相關崗位會有一些階段性和流動性，使得一些崗位的彈性很大，能夠以更靈活的就業形式吸納更多的勞動力。

Ⅶ 數據分析在旅遊業中如何應用

眾所周知，現在人們的生活水平提高了，於是很多人在閑暇時間會出去旅遊，以前的旅遊業還是很好做的，因為那時候的人們對於景點沒有那麼挑剔，然而現在不同，人們對於景點的要求越來越高了，這就使得旅遊公司對人們的喜好做出一個調查。怎麼做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那麼怎麼做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅遊業進行分析。那麼，數據分析在旅遊業中如何應用呢？
旅遊業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。
首先說預測，旅遊業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅遊的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅遊情況，然後然後結合市場制定相應的價格策略。那麼這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。
其次就是市場細分。旅遊業會將很多的項目進行細分的，對於每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。
不管是什麼行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅遊業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那麼結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。
最後就是運營，運營其實對旅遊業的酒店的影響也是非常大的，其實相當於產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅遊業的運營也是如此，一個旅遊公司的貨源，人員管理，售後，客服都能夠對公司造成影響。
以上就是小編為大家分享的關於數據分析在旅遊業中應用方面的相關內容。相信大家也看到了，數據分析在旅遊業中所起到的作用是非常大的，能夠為旅遊業帶來更大的利益價值，同時還能讓旅遊業更加的系統化，這些都是數據分析在旅遊業中應用的優點。

Ⅷ 旅遊業發展趨勢有哪些

經過快速發展，我國旅遊產業已經形成規模，旅遊產業的支柱作用更為明顯。綜合我國旅遊業發展現狀，結合博為國際咨詢集團多年的項目情況分析，我國旅遊產業的發展趨勢有以下幾點：
第一，中國旅遊業的國際地位將不斷提升
第二，旅遊產業在國民經濟中的地位將不斷提升
第三，從旅遊大國到世界旅遊強國
第四，將逐步從觀光型旅遊轉向復合型旅遊
第五，旅遊服務的專業化程度越來越高
第六，旅遊信息化含量越來越高

Ⅸ 吉林省的旅遊業發展好還是江西省旅遊業發展好啊

我感覺江西的好一點。江西旅遊資源更加豐富一些，而且連帶的周邊幾個省資源也不錯，季節差別不大。吉林省主要靠冬夏兩個季節，冬天的滑雪，夏天的長白山。但是配套設施不是很好。知名的景點並不多，做地接也很苦。